软件定制
根据特定用户或组织的个性化需求，通过专门的设计、开发和部署，构建符合其业务流程、功能要求和使用场景的软件系统。旨在解决用户在业务中遇到的独特问题或提升效率。
数据清洗
对原始数据进行筛选、修正、标准化和结构化的过程，目的是消除数据中的错误、冗余、不一致和缺失值，最终生成高质量、可信且可直接用于分析的数据集。
数据标注
为原始数据（如文本、图像、音频、视频等）添加标签或注释，使数据能够被机器学习算法识别、分析和学习。它是机器学习的基础，直接影响模型的训练效果和准确性。